Forward Deployed Engineer / Consultant

サプライチェーンインテリジェンス構築｜Tracecraft事業

会社概要

サステナクラフトは、「自然資本への資金循環の促進」をミッションとする、自然由来カーボンクレジットのデューデリジェンスに特化したスタートアップです。

2024年9月より、GXに取組む企業向けに、信頼性の高い海外のカーボンクレジットを複数のプロジェクト開発者から効率的に調達できる企業連合プラットフォーム「nature.cocraft」の提供を開始しました。

2025年からは企業サプライチェーンにおける最適調達設計サービス「Tracecraft」の提供を開始しました。本ポジションは、Tracecraftにおける技術・サービス開発に関するポジションです。

職場環境

Working Environment

対面とリモートワークのハイブリッド型を採用しています。東京近郊にお住まいの方は、基本的には目黒のオフィスに週2-3日を目安に出社いただきます。遠方にお住まいの方はご相談ください。

Our Colleagues

当社で働くメンバーは、プロフェッショナル（コンサルティング）ファーム出身者、衛星コンステレーション企業での衛星画像解析スペシャリスト、因果推論の研究者、地理情報可視化のスペシャリスト、海外開発銀行出身者など多様なバックグラウンドを持っています。また、工学や経済学の博士号を持つメンバーも多くいます。

Learning Opportunities

事業開発

炭素クレジット関連事業では、国内の大手企業と世界中の信頼できる炭素プロジェクト開発者を繋ぎ、気候変動に対して強力な手段となる活動にファイナンスを実現することが当社の役割です。COPなどのハイレベルな気候関連でのカンファレンスでの登壇や、パリ協定6条等の関連での各国政府機関との交渉などを進めており、国際的な舞台で活躍いただく機会が多くあります。

企業サプライチェーンインテリジェンスの「Tracecraft」においては、脱炭素を進める上で重要なEVや再エネなど様々な産業で欠かせない資源となっているレアアースやレアメタル、そのほか紛争鉱物などの調達に関するサービス開発を進めています。脱炭素だけでなく経済安全保障の観点でも重要であり、民間に加え政府機関とも連携しながらサービス開発を進めています。

→ 当社LinkedInでの活動

技術開発

国立環境研究所及び一橋大学との共同研究成果として発表した論文は、機械学習のトップカンファレンスであるNeurIPS 2022のClimate Change AI WorkshopにてBest Paperを受賞いたしました。

→ 受賞論文

このような研究開発は当社の競争力を高める重要な要素となっています。森林や土壌のバイオマス推定やプロジェクト介入効果などのアプローチや方法論に関しては、Newsletterとして定期的に外部発信もしています。

業務内容

本ポジションでは、当社の新事業であるTracecraftに関する技術・サービス開発を担っていただきます。

• 衛星画像や企業取引情報等を解析する汎化性能の高いサプライチェーンインテリジェンスの構築に向けた技術開発およびサービス開発
• サプライチェーンにおける川上（原料調達）におけるイベントの川下産業（自動車OEMなど製造業など）に対する波及効果・因果効果の定量化
• リスク緩和策としての最適方策の導出とそれによる経済的影響の推計

求める人材

• AI時代の新しいコンサルティングサービスモデルの追求に興味のある方
• 科学技術論文を日常的、かつ、批判的に読み、再現実装ができる方
• 知見をドキュメントに落として組織全体に対し日常的に共有できる方
• 生成AIを日常的に使いこなしており、開発効率を向上させられる方、及び、その適切なやり方を社内全体に浸透させることにも意欲的な方
• 当社のCredoに共鳴いただける方

募集要項

必須要件

• 統計学やコンピュータビジョンに関する理論的な理解（統計検定準1級相当以上）
• クラウドサービスを用いた開発経験（GCPやAWSなど）
• 英語力（最低限、英語のドキュメント、特に科学技術論文を読むことができること。英文論文誌の執筆や、海外の研究機関・研究者とのディスカッション機会もあります）

※現状弊社では、Claude CodeもしくはOpenAI Codexを用いた開発が主流となっております。

歓迎要件

• 衛星画像解析に関する理論の理解および実務経験（光学、SAR、LiDAR、ハイパースペクトル等の衛星画像の解析経験、もしくは類似する領域での実務経験）
• 構造的因果モデルに関する理解及び実務での分析経験
• 地理情報の操作・分析経験（ラスター・ベクターデータの処理、GDAL、QGIS、ArcGIS、postGISなどの利用経験）
• グラフ理論に関する知識、及び、グラフDBに関する経験（neo4jなどのグラフDBを用いたネットワーク分析経験）
• 確率プログラミングや時空間モデリングの経験（Stan、PyMC3、Pyroなどの利用経験）
• AtCoderなど競技プログラミングの経験（AtCoder水色相当以上）
• 地理情報のjavascriptベースでの可視化経験（deck.glなどの利用経験）

待遇・条件

• 雇用形態: 正社員（6ヶ月は試用期間。試用期間中も待遇は変わりません。）
• 想定年収: 800〜1,500万円程度 ＋ 賞与 ※賞与は当社業績や個人パフォーマンスに基づく
• 勤務形態: フレックスもしくは裁量労働制（コアタイムなし）、リモートとオフィスでのハイブリッド型 ※週2-3日を目安に目黒のオフィスに出社いただくことを推奨
• 昇給: 年1回（個人・会社業績による）
• 休日休暇: 完全週休2日制、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
• 福利厚生: 各種社会保険完備、交通費全額支給、研修・書籍購入補助、資格取得補助、健康診断費用負担

選考プロセス

書類選考 → オンライン試験 → 1次面接（複数回） → 最終面接

• 選考回数は増減する可能性がございます
• 正社員雇用・業務委託問わず、ご応募お待ちしております